→ ALAI → Începe să înveți / Descarcă cartonașele MP3

Întrebare		Răspuns
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest începe să înveți		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa începe să înveți		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł începe să înveți		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne începe să înveți		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny începe să înveți		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP începe să înveți		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne începe să înveți		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny începe să înveți		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy începe să înveți		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? începe să înveți		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych începe să înveți		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy începe să înveți		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze începe să înveți		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP începe să înveți		FAŁSZ

ALAI