data science

0 19 cartonașe danielpruszynski

începe să înveți

descarcă mp3 printează joacă Testează-te

Întrebare		Răspuns
siatka algorytmu k sąsiadów începe să înveți		k neighbors mesh
węzeł jest czysty, gdy wszystkie próbki w węźle należą do tej samej klasy începe să înveți		the node is clean when all samples in the node belong to the same class
Pi k - współczynnik występowania klas k wśród próbek uczących w i-tym węźle începe să înveți		Pi k - coefficient of occurrence of k classes among training samples in the i-th node
nadmierne dopasowanie începe să înveți		overfitting
ostre granice modelu drzew decyzyjncyh, lasy losowe wygładzają te rożnice începe să înveți		sharp boundaries of the decision tree model, random forests smooth out these corners
Wzajemna informacja (MI) między dwiema zmiennymi losowymi jest wartością nieujemną, która mierzy zależność między zmiennymi. Jest równy zero wtedy i tylko wtedy, gdy dwie zmienne losowe są niezależne, a wyższe wartości oznaczają większą zależność. începe să înveți		Mutual information (MI) between two random variables is a non-negative value, which measures the dependency between the variables. It is equal to zero if and only if two random variables are independent, and higher values mean higher dependency.
maszyna wektorów nośnych (SVM) începe să înveți		support vector machine (SVM)
macierz konfuzji începe să înveți		confusion matrix
precyzja – odpowiada na pytanie, jaka proporcja pozytywnych identyfikacji była rzeczywiście poprawna. începe să înveți		precision - answers the question what proportion of positive identifications was actually correct.
Przywołanie - odpowiedz na pytanie, jaki odsetek rzeczywistych pozytywów został zidentyfikowany poprawnie. începe să înveți		Recall - answer the question what proportion of actual positives was identified correctly.
FPR, FNR începe să înveți		FPR, FNR False Positive Rate (FPR) - type I error. False Negative Rate (FNR) - type II error
f1 score - srednia harmoniczna precyzji i recall începe să înveți		f1 score precision and recall harmonic mean
niedopasowanie modelu începe să înveți		underfitting
danych nie da się oddzielić liniowo începe să înveți		the data is not linearly separable
parkiet începe să înveți		parquet type of data
no sql - nie relacyjne începe să înveți		no sql - non relational the characteristic we can expect from a no sql database are that it is a non relational database as opposed to relational one
no sql rozpowszechnianie începe să înveți		no sql distributed distributed database that is designed to manage large scale data while maintaing a high performance
no sql - skalowalność începe să înveți		no sql scalability scalability throughput and availability skalowalność przepustowości i dostepność
przekleństwo wymiarowości începe să înveți		curse of dimensionality

Creează cartonașe

English

Trebuie să te autentifici pentru a posta un comentariu.