→ Deep Learning 01 → Începe să înveți / Descarcă cartonașele MP3

descarcă mp3 printează joacă Testează-te

Întrebare		Răspuns
accomplish We describe how to accomplish these goals by specifying a model that represents certain beliefs începe să înveți		osiągać
throughout Linear algebra is a branch of mathematics that is widely used throughout science and engineering. începe să înveți		poprzez
prerequisites the key linear algebra prerequisites începe să înveți		warunki wstępne
slope the slope of the line începe să înveți		stok / nachylenie nachylenie linii
can be thought of scalar can be thought of as a matrix with only a single entry începe să înveți		można pomyśleć
to yield We allow the addition of matrix and a vector, yielding another matrix începe să înveți		wydawać, dawać
commutative Matrix multiplication is not commutative începe să înveți		przemienny
undesirable începe să înveți		niepożądany
we can derive începe să înveți		możemy wprowadzić
to staring Sunset came; I stared at the México sky. Isn’t nature splendid începe să înveți		gapić się
exclusive to It’s not exclusive to machine learning începe să înveți		wyłącznie dla
consecutive Where tokens are groups of N consecutive words începe să înveți		kolejny
discarding and those that treat input words as a set, discarding their original order începe să înveți		odrzucanie
discrepancy you would face the risk of introducing small preprocessing discrepancies that would hurt the model’s accuracy. începe să înveți		rozbieżność
reshuffling Even within a given language, you can typically say the same thing in different ways by reshuffling the words a bit începe să înveți		przetasowania
is an interesting one The problem of order in natural language is an interesting one: începe să înveți		jest ciekawa
Even further Even further, if you fully randomize the words in a short sentence începe să înveți		Nawet dalej / co więcej
pivotal How to represent word order is the pivotal question începe să înveți		kluczowy
from which spring from which different kinds of NLP architectures spring. începe să înveți		z którego źródła?
how/when to leverage which Let’s see how they work, and when to leverage which. începe să înveți		jak/kiedy wykorzystać które?
without leveraging Meanwhile, the best score that can be achieved on this dataset without leveraging external data is around 95% test accuracy. începe să înveți		bez wykorzystywania
How could we address this? începe să înveți		Jak moglibyśmy się tym zająć?
sparse, sparsity începe să înveți		rzadki, rzadkość

Deep Learning 01

Trebuie să te autentifici pentru a posta un comentariu.

Mai mult